Как улучшить показатель отказов на сайте

8 370
Оглавление

Высокие показатели отказа от просмотра иногда становятся причиной понижения позиций сайта в выдаче. Это происходит в тех случаях, когда посетители, переходя по конкретному запросу, не обнаруживают нужной им информации на сайте. В статье расскажем про показатель отказов Bounce Rate: что это и как его уменьшить.

Используемые продукты и сервисы

Что такое Bounce Rate и зачем его измерять

Bounce Rate — метрика сайта, показывающая количество посетителей, отказавшихся от просмотра контента в течение некоторого времени после перехода на веб-ресурс. Иными словами — это показатель отказов. Он сигнализирует о том, что пользователи не находят нужные им ответы после перехода на сайт из поисковика.

Если количество отказов слишком много, поисковые алгоритмы могут посчитать, что сайт:

  • недостаточно информативен;

  • плохо оптимизирован;

  • не нравится людям (из-за плохого дизайна, неудобного интерфейса и т. д.). 

Поэтому важно отслеживать и анализировать этот показатель, чтобы вовремя принять меры по устранению недостатков в контенте или в визуальном оформлении.

Какой процент отказов считается нормальным

Чтобы объективно оценивать показатели Bounce Rate и вовремя принимать меры по устранению недостатков, нужно знать, какие именно цифры считаются критичными.

Специфика показателя в том, что для разных сайтов эти цифры будут разными. Например, для большинства одностраничников (лендингов) инструменты Bounce Rate в Google Analytics показывают значение свыше 90%, и это удовлетворительный результат. Аналогичный инструмент «Яндекс.Метрики» для одностраничников обычно показывает результат в пределах от 50% до 70%, что тоже считается вполне нормальным.

При анализе Bounce Rate многостраничных сайтов приходится ориентироваться на немного другие цифры:

  • Показатель в 25% и ниже говорит о том, что с сайтом все в порядке.

  • Показатель до 50% демонстрирует, что в целом у веб-ресурса нет проблем, но кое-что улучшить все же не помешало бы.

  • Показатель отказов в пределах от 50% до 70% считается средним и означает, что сайт, скорее всего, нуждается в переоптимизации контента.

  • Показатель свыше 70% говорит о том, что сайту требуются кардинальные перемены.

В целом оптимизаторы определили средние приемлемые цифры Bounce Rate для разных сайтов. Так, для интернет-магазинов достаточно показателя в 10%ー40%, для новостных порталов и авторских блогов нормальным считается показатель в пределах до 60%, для сайтов-визиток — до 70%.

Владельцы сайтов могут определиться с нормальными для их ресурсов показателями отказов самостоятельно. При анализе необходимо учитывать конкретный тип сайта, его тематику, уровень посещаемости, источники переходов и устройства.

Как отказы влияют на позиции сайта в поиске

Отказ от просмотра страницы — один из важных поведенческих факторов ранжирования. К ним также относятся:

  • время, проведенное на определенной странице;

  • показатель возврата пользователя к другим результатам в поисковой выдаче;

  • отправка страницы в панель закладок и т. д.

Поисковики учитывают поведенческие факторы, хотя и считают их косвенными показателями, не влияющими на позиции ранжирования напрямую. При этом SEO-специалисты считают, что Яндекс, в отличие от Google, более чувствителен к тому, как ведут себя посетители на сайтах.

Показатель отказов имеет определенное влияние на позиции веб-ресурсов в поисковиках. Механизм этого влияния можно пояснить на простом примере: по запросу «как починить розетку» пользователь переходит на сайт продажи инструментов и не находит там ответа на свой запрос. Если это сайт интернет-магазина, пользователь закрывает сайт, возвращаясь к результатам поиска. В результате поисковик понижает место сайта в поисковой выдаче, отправляя выше те ресурсы, которые больше соответствуют запросу.

Привлекайте больше клиентов, сохраняя рекламный бюджет с Динамическим коллтрекингом MANGO OFFICE. Инструмент позволяет увидеть эффективность контекстной, медийной рекламы, рассылок, рекламы в соцсетях. Наши клиенты снизили стоимость привлечения клиентов до 70% и в 2-4 раза увеличили количества целевых обращений.

подробнее

Формула Bounce Rate: как рассчитывается показатель отказов

Поскольку поисковые алгоритмы Google и «Яндекс» рассчитывают показатели отказов по-разному, формулы Bounce Rate для поисковиков различаются.

В «Яндекс.Метрике» отказы определяются в случае, если:

– Посетители, не совершая действий, просматривают определенную страницу менее 15 секунд.

– Пользователи, переходя из поисковика, задерживаются только на одной странице.

– После перехода пользователи в течение получаса не совершают активных действий.

Сведения об отказах фиксируются в «Яндекс.Метрике» в разделе «Отчеты». Отслеживать показатели можно в личном кабинете и через раздел «Посещаемость».

В Google Analytics эта метрика высчитывается по формуле:

Число открывших, но не совершивших целевое действие посетителей / Общее число пользователей ресурса × 100%

В Google сеансом отказа считается посещение страницы даже с задержкой более чем 15 секунд. Статистику Bounce Rate отражается в личном Google-кабинете в разделе «Аудитория» при переходе во вкладку «Обзор». 

Почему показатель отказов растет

Для разных веб-ресурсов причины роста Bounce Rate могут различаться. В некоторых случаях, к примеру, это вина маркетологов, которые ошибаются при настройке таргетированной рекламы: объявления показываются тем, кто не попадает в целевую аудиторию определенного товара или услуги.

Нередко Bounce Rate растет из-за нечеткого по смыслу оффера или отсутствия важных для потенциальных клиентов условий покупки или заказа услуги.

Среди технических причин роста показателя отказов выделяют:

  • долгую загрузку страницы;

  • перегруженность или визуальную непроработанность дизайна;

  • неудобную и чересчур переусложненную навигацию на сайте;

  • технические ошибки, затрудняющие загрузку страниц веб-ресурса;

  • отсутствие мобильной версии.

Для выяснения истинных причин повышения Bounce Rate в «Яндекс.Метрике» необходимо перейти на вкладку «Страницы входа» и уточнить адреса тех страниц, где отмечается наибольшее количество отказов.

В Google Analytics отказы фиксируются в отчетах по сегментам на вкладке «Поведение». Здесь можно, к примеру, сравнить процент отказов со скоростью загрузки отдельных страниц ресурса.

Как уменьшить Bounce Rate

После определения причин повышения отказов желательно прояснить — выявленная проблема актуальна для сайта целиком, или же проблемы наблюдаются на отдельных страницах.

Для этого можно:

Проверить каналы трафика. Нередко из поиска приходят люди, которые точно не заинтересованы в товаре или услуге на странице. Такое происходит из-за нерелевантности запроса содержанию сайта, поэтому в этом случае контент лучше переоптимизировать.

Изучить статистику Bounce Rate на определенных страницах. Определите через личные кабинеты веб-мастера проблемные страницы и проверьте их технические характеристики. Можно улучшить верстку, добавить в интерфейс необходимые элементы управления, настроить UX/UI-дизайн и т. п.

Проанализировать, насколько совместимы с сайтом устройства и браузеры, которыми пользуются посетители. Как правило, Bounce Rate повышается на плохо адаптированных под мобильные устройства страницах. Для точного определения проблемы нужно изучить цифры «Вебвизора» в «Яндекс.Метрике», а также посмотреть данные кликов и изучить скроллинг-карту. Это поможет понять, почему пользователи уходят со страницы, после чего можно будет устранить проблему.

Главное: что такое показатель отказов

  •  Bounce Rate — один из косвенных поведенческих факторов, показывающих количество отказов от просмотра страницы.

  • Для разных ресурсов определяются различные приемлемые показатели Bounce Rate. Наиболее высоки цифры метрики для одностраничников (лендингов), где Google Analytics может показать более 90% отказов. Для многостраничников устанавливаются свои показатели в зависимости от темы и вида веб-ресурса (интернет-магазины, сайты-визитки, новостные порталы, блоги и т. д.).

  • Условия расчета количества отказов в алгоритмах «Яндекса» и Google отличаются, а конкретные цифры фиксируются в личных кабинетах Google Analytics или «Яндекс.Метрики».

  • Причины роста показателя отказов могут быть разными: к ним приводит долгая загрузка страниц, перегруженность в интерфейсе или дизайне, неудобства в навигации, технические неполадки или ошибки загрузки страниц. 

  • Для понимания истинной причины увеличения отказов требуется анализ каналов трафика, проверка информации о пользовательских устройствах и браузерах.

Используемые продукты и сервисы